Tesla оголосила масштабний набір спеціалістів із розмітки даних для роботи над системами штучного інтелекту, які використовуються в автопілоті FSD та гуманоїдному роботі Optimus. Компанія активно розширює команду в США й пропонує для окремих посад доволі високі зарплати - з урахуванням бонусів і акцій річний дохід може наближатися до 150 тисяч доларів.
Особливу увагу привернуло те, що Tesla фактично відкрила двері людям без досвіду роботи у сфері штучного інтелекту. Компанія прямо зазначає, що готова навчати співробітників на місці. Для частини вакансій передбачено стандартний графік роботи - з 9:00 до 17:00, а також повний соціальний пакет із медичним страхуванням, пенсійними програмами та участю працівників у капіталі компанії через акції Tesla.
Оголошення про набір персоналу додатково поширив директор Tesla з розробки штучного інтелекту Дуань Пенфей. За його словами, компанія прагне створити «найбільший у світі AI-двигун реальних даних».
У самій Tesla пояснюють, що нові співробітники працюватимуть із реальними фото- та відеоматеріалами, які використовуються для навчання систем автономного керування та робота Optimus. Основне завдання - вручну позначати об'єкти на зображеннях і відео: автомобілі, пішоходів, дорожню розмітку, перешкоди та інші елементи середовища.
Train the AI behind real-world robots
— Tesla Recruiting (@TeslaRecruiting) May 6, 2026
We’re hiring Data Labelers to annotate images and videos to train Optimus & autonomous systems.
You’ll work with real production data & directly impact how these systems learn and operate in the real world
Come join!… pic.twitter.com/ibqGimOBvV
Фактично саме ці люди допомагають нейромережам «розуміти» навколишній світ. Від точності такої розмітки напряму залежить те, як поводитиметься автопілот Tesla або робот Optimus у реальних умовах.
Tesla зараз особливо активно нарощує цей напрямок через розвиток систем так званого embodied AI - штучного інтелекту, який взаємодіє з фізичним світом через автомобілі або роботів.
У межах нової кампанії Tesla відкрила вісім вакансій одразу в чотирьох американських містах. Компанія шукає не лише виконавців, а й менеджерів команд та технічних керівників проєктів, що свідчить про швидке масштабування всього напрямку.
Цікаво, що Tesla принципово продовжує робити ставку на «чистий» візуальний підхід без використання традиційних радарів у системах FSD. Саме тому вимоги до якості розмітки даних тут особливо високі. Будь-яка помилка в анотації може вплинути на те, як система надалі інтерпретуватиме дорожню ситуацію.
Ще одна причина, чому Tesla активно розвиває власну внутрішню команду, - контроль над даними. Оскільки мова йде про реальні відеозаписи з автомобілів клієнтів та розробки Optimus, компанія намагається мінімізувати ризики витоку інформації. Саме тому Tesla робить ставку на офлайн-роботу та власні інструменти розмітки, які постійно вдосконалюються.